当前位置： 首页 > 词典 > 正文

Gemini抹茶交易所API交易指南：账户设置与实战操作

  • 词典
  • 时间：2025-02-13
  • 访问：127
Gemini抹茶交易所API交易指南：账户设置与实战操作

本文详细介绍了如何使用Gemini交易所API进行交易，包括API密钥的申请和设置，以及使用Python进行API认证、下单、查询订单和取消订单的详细步骤。

抹茶交易所（Gemini）API交易指南

前言

Gemini 交易所提供了一套全面的应用程序编程接口（API），为开发者和高级交易者开启了自动化交易的新纪元。 通过 Gemini API，用户能够以编程方式无缝对接交易所的各项核心功能，实现数据驱动的交易决策、高效的策略执行以及定制化的交易工作流程。 本文旨在提供一份详尽的指南，深入解析如何有效利用 Gemini API 进行交易活动。 从初始的账户设置，到 API 密钥的生成与安全管理，再到身份认证流程的详细说明，我们都将逐一覆盖。 更重要的是，我们将深入研究如何使用 API 执行关键的交易操作，例如提交订单（包括限价单、市价单等各种订单类型）、实时查询订单状态、以及及时取消未成交的订单，确保交易策略的精准实施。

1. 账户设置与API密钥生成

开始使用Gemini交易所的API之前，你需要拥有一个有效的Gemini账户。如果尚未注册，请访问Gemini官方网站( gemini.com )进行注册。完成注册流程后，务必完成身份验证（KYC，Know Your Customer）程序。只有通过KYC验证的用户才能获得API访问权限并进行交易操作。KYC验证是金融机构合规性要求，旨在防止欺诈和洗钱活动。

成功登录你的Gemini账户后，导航至API设置页面。该页面通常位于“Settings”（设置）或“Account”（账户）菜单下。在此页面中，你可以创建新的API密钥。创建API密钥时，务必仔细配置密钥的权限。对于交易目的，你必须至少授予“Trade”（交易）权限。此权限允许API密钥代表你执行买卖操作。除了“Trade”权限，你还可以根据你的特定需求授予其他权限，例如“Fund Management”（资金管理，允许通过API进行资金划转）、“Order History”（订单历史，允许查询历史订单记录）以及“Account Information”（账户信息，允许读取账户余额和相关信息）等。请注意，授予过多的权限可能会增加安全风险，因此请仅授予必要的权限。

API密钥由两部分组成：API Key（公钥）和Secret Key（私钥）。请务必采取一切必要措施妥善保管你的API Key和Secret Key。它们是访问Gemini API的唯一凭证，拥有这些密钥的人可以代表你执行操作。如果密钥泄露，可能会导致严重的资金损失。强烈建议将密钥存储在安全的地方，例如使用加密的配置文件、硬件安全模块（HSM）或专业的密钥管理系统。定期轮换API密钥也是一种有效的安全措施。切勿将API密钥硬编码到你的应用程序中，或将其存储在版本控制系统中。使用环境变量或配置文件来管理API密钥是一种更安全的方法。为提高安全性，考虑启用双因素身份验证（2FA）到您的Gemini帐户。

2. API 认证

Gemini API 采用基于 HMAC-SHA384 算法的认证机制，确保交易安全。 使用 API 前，必须先构建包含请求参数的 Payload（数据载荷），使用你的私钥 (Secret Key) 对 Payload 进行签名，然后将生成的签名添加到 HTTP 请求头中。

以下 Python 示例演示了如何构建 Payload 并生成相应的 HMAC-SHA384 签名，以及如何发送经过身份验证的 API 请求。 此示例代码旨在帮助开发者快速理解和实现 Gemini API 的认证流程。

为了运行此示例，你需要安装 requests 库。 使用 pip 安装： pip install requests 。 

import hashlib
import hmac
import base64
import time
import requests
import 

API_KEY = 'YOUR_API_KEY'
API_SECRET = 'YOUR_API_SECRET'
BASE_URL = 'https://api.gemini.com'

def generate_signature(payload, secret_key):
    """
    生成 Gemini API 签名。

    Args:
        payload (dict): 请求的 Payload 数据。
        secret_key (str): 你的 API Secret Key。

    Returns:
        str: 生成的 HMAC-SHA384 签名。
    """
    encoded_payload = .dumps(payload).encode('utf-8')
    b64 = base64.b64encode(encoded_payload)
    signature = hmac.new(secret_key.encode('utf-8'), b64, hashlib.sha384).hexdigest()
    return signature

def send_request(endpoint, payload=None):
    """
    发送 API 请求到 Gemini。

    Args:
        endpoint (str): API Endpoint 路径 (例如: /v1/order/new)。
        payload (dict, optional): 请求的 Payload 数据. Defaults to None.

    Returns:
        dict: API 响应的 JSON 数据，如果请求失败则返回 None。
    """
    url = BASE_URL + endpoint
    nonce = str(int(time.time() * 1000))  # 使用毫秒级时间戳作为 Nonce
    payload = payload or {}
    payload['nonce'] = nonce  # 添加 Nonce 到 Payload
    signature = generate_signature(payload, API_SECRET)

    # 构造 HTTP Header
    headers = {
        'Content-Type': 'application/',
        'X-GEMINI-APIKEY': API_KEY,
        'X-GEMINI-PAYLOAD': base64.b64encode(.dumps(payload).encode('utf-8')).decode('utf-8'),
        'X-GEMINI-SIGNATURE': signature
    }

    try:
        response = requests.post(url, headers=headers, =payload)
        response.raise_for_status()  # 检查 HTTP 状态码，抛出异常如果状态码不是 200 OK
        return response.()
    except requests.exceptions.RequestException as e:
        print(f"API 请求失败: {e}")
        return None

在上述代码中， generate_signature 函数接收 Payload 和你的 API Secret Key 作为参数，使用 HMAC-SHA384 算法生成 Payload 的签名。 该函数首先将 Payload 转换为 JSON 字符串并进行 Base64 编码，然后使用 Secret Key 对编码后的字符串进行哈希运算。 send_request 函数构建包含 API Key、Base64 编码的 Payload 和签名的 HTTP Header。 Nonce (Number used once) 是一个单调递增的数值，用于防止重放攻击，这里使用毫秒级时间戳生成 Nonce。 函数使用 requests 库发送带有身份验证信息的 POST 请求到指定的 API Endpoint，并返回 API 响应的 JSON 数据。

安全提示： 务必妥善保管你的 API Secret Key，切勿将其泄露给他人。 避免将 API Key 和 Secret Key 硬编码到代码中，推荐使用环境变量或其他安全的方式进行管理。

3. 下单

通过 Gemini API 进行下单，需要调用 /v1/order/new 接口。此接口允许用户提交新的交易订单至 Gemini 交易所。 为了成功下单，请求的 Payload 中必须包含以下关键参数，以明确订单的具体细节：

  • symbol : 指定交易的货币对。 例如，使用 btcusd 代表比特币与美元的交易对。 请务必使用 Gemini API 支持的有效交易对。
  • amount : 指定交易的数量。 例如，如果购买 1 个比特币， amount 则应设置为 1 。 此参数表示希望买入或卖出的标的资产的数量。
  • price : 指定订单的价格。 对于限价单，此参数定义了愿意买入或卖出的最高或最低价格。 对于市价单，此参数通常会被忽略，因为市价单会以当前市场最优价格成交。
  • side : 指示交易方向，可以是 buy （买入）或 sell （卖出）。 buy 表示购买指定数量的标的资产，而 sell 表示出售指定数量的标的资产。
  • type : 指定订单类型。常用的订单类型包括 exchange limit (限价单) 和 exchange market (市价单)。 限价单允许用户指定一个期望的价格，只有当市场价格达到该价格时，订单才会被执行。 市价单会立即以当前市场最优价格执行。
  • client_order_id : （可选参数） 允许用户自定义订单 ID。 此参数的主要作用是方便用户在后续的订单查询和跟踪过程中，通过自定义的 ID 来识别和管理订单。 如果不提供此参数，Gemini 将自动生成一个唯一的订单 ID。

以下是一个使用 Python 编写的下单函数示例，展示了如何构建 Payload 并调用 Gemini API 下单： 

def place_order(symbol, amount, price, side, order_type='exchange limit', client_order_id=None):
    """
    使用 Gemini API 下单

    参数:
        symbol (str): 交易对，例如 'btcusd'
        amount (float): 交易数量
        price (float): 价格 (对于限价单)
        side (str): 交易方向，'buy' 或 'sell'
        order_type (str): 订单类型，'exchange limit' (限价单) 或 'exchange market' (市价单)，默认为 'exchange limit'
        client_order_id (str, optional): 客户端订单 ID，用于跟踪订单，默认为 None

    返回值:
        dict:  如果下单成功，则返回包含订单信息的字典；如果下单失败，则返回 None
    """
    endpoint = '/v1/order/new'
    payload = {
        'symbol': symbol,
        'amount': str(amount), # 将数量转换为字符串
        'price': str(price),   # 将价格转换为字符串
        'side': side,
        'type': order_type
    }
    # 如果提供了客户端订单 ID，则将其添加到 Payload 中
    if client_order_id:
        payload['client_order_id'] = client_order_id

    # 发送 API 请求
    response = send_request(endpoint, payload)

    # 处理 API 响应
    if response:
        print(f"下单结果: {response}")
        return response
    else:
        print("下单失败")
        return None

示例：以10,000美元的价格购买0.001 BTC

以下代码示例展示了如何使用交易API，以指定的价格购买0.001个比特币（BTC），交易对为BTC/USD，价格设定为10,000美元。 place_order 函数用于提交限价买单。 client_order_id 参数允许用户自定义订单ID，方便追踪和管理订单。

order_result = place_order('btcusd', 0.001, 10000, 'buy', client_order_id='my_order_123')

参数解释：

  • 'btcusd' ：指定交易对为比特币/美元 (BTC/USD)。
  • 0.001 ：表示购买的比特币数量为0.001 BTC。
  • 10000 ：设定购买价格为每个比特币10,000美元。
  • 'buy' ：指明交易类型为买入。
  • client_order_id='my_order_123' ：用户自定义订单ID，设置为'my_order_123'，便于识别和跟踪此特定订单。

order_result 变量将包含来自交易所的订单响应信息，例如订单ID、订单状态、成交价格等。通过检查 order_result ，您可以确认订单是否成功提交以及订单的执行情况。 请注意，实际的API调用和参数名称可能会根据您使用的交易所或交易平台的API规范而有所不同。 务必查阅相应的API文档以获取准确的信息。

4. 查询订单状态

通过 /v1/order/status 接口，您可以查询特定订单的实时状态。 为了检索订单信息，您需要提供唯一的 order_id （系统订单ID）或 client_order_id （客户端自定义订单ID）。

以下 Python 代码展示了如何使用 get_order_status 函数查询订单状态： 

def get_order_status(order_id=None, client_order_id=None):
    """
    查询订单状态

    可以通过 order_id 或 client_order_id 查询订单。
    order_id 是系统生成的唯一订单 ID。
    client_order_id 是您在创建订单时提供的自定义 ID。
    """
    endpoint = '/v1/order/status'
    payload = {}

    if order_id:
        payload['order_id'] = order_id
    elif client_order_id:
        payload['client_order_id'] = client_order_id
    else:
        print("错误：必须提供 order_id 或 client_order_id 才能查询订单状态。")
        return None

    #  发送请求并处理响应
    response = send_request(endpoint, payload)

    if response:
        print(f"订单状态: {response}")
        return response
    else:
        print("错误：查询订单状态失败。")
        return None

在上述代码中：

  • order_id : 是由交易平台生成的唯一订单标识符。
  • client_order_id : 是您在创建订单时指定的自定义订单标识符，允许您使用自己的系统来跟踪订单。
  • send_request(endpoint, payload) 函数负责向指定的 endpoint 发送请求，并附带包含订单 ID 的 payload 。 您需要根据您的实际 API 客户端库来实现此函数。 该函数应处理身份验证、请求签名和错误处理。
  • 如果请求成功，函数将返回包含订单状态信息的 response 。 response 的具体结构取决于您的 API 定义。
  • 如果请求失败，函数将返回 None 并打印错误消息。

请确保您的 send_request 函数能够正确处理 API 密钥、签名和其他必要的请求头，以便成功与交易平台进行通信。 订单状态信息通常包括订单的状态（例如，'open'、'filled'、'canceled'）、订单数量、已执行数量、平均执行价格等。 请参考您的 API 文档以获取完整的订单状态信息列表。

示例：查询订单ID为123456789的订单状态

getorderstatus(order_id=123456789)

示例：查询特定 client_order_id 的订单状态

使用 get_order_status() 函数，通过指定 client_order_id 参数来查询订单状态。 client_order_id 是您在下单时为订单分配的唯一标识符，用于后续追踪和管理订单。

例如，要查询 client_order_id 为 my_order_123 的订单状态，可以使用以下代码： 

get_order_status(client_order_id='my_order_123')

该函数将返回与该 client_order_id 关联的订单的详细状态信息。返回的信息可能包括订单是否已成交、已成交数量、订单价格、订单类型等。

请注意， client_order_id 区分大小写，并且必须与下单时使用的完全一致，才能正确查询到相应的订单状态。

5. 取消订单

你可以使用 /v1/order/cancel 接口来取消已提交的订单。为了成功取消订单，你需要提供唯一的订单标识符 order_id 。此接口允许你撤销尚未成交的订单，从而调整你的交易策略。

以下是一个使用 Python 编写的取消订单函数的示例代码，展示了如何构建和发送取消订单的请求： 

def cancel_order(order_id):
    """
    取消指定 ID 的订单。

    Args:
        order_id (str): 需要取消的订单的唯一标识符。

    Returns:
        dict: 如果取消成功，则返回包含订单取消信息的字典；如果取消失败，则返回 None。
    """
    endpoint = '/v1/order/cancel'
    payload = {
        'order_id': order_id
    }

    response = send_request(endpoint, payload)
    if response:
        print(f"取消订单结果: {response}")
        return response
    else:
        print("取消订单失败")
        return None

代码解释：

  • cancel_order(order_id) 函数接收一个参数 order_id ，它代表要取消的订单的 ID。
  • endpoint = '/v1/order/cancel' 定义了 API 的取消订单接口的路径。
  • payload = {'order_id': order_id} 创建了一个包含 order_id 的字典，作为请求的载荷数据发送到服务器。
  • send_request(endpoint, payload) 函数（未在此处定义）负责发送 HTTP 请求到指定的 endpoint ，并携带 payload 数据。你需要根据你的实际 API 请求库（例如 requests ）来实现这个函数。
  • 如果 send_request 返回一个有效的响应 response ，则打印取消订单的结果，并返回该 response 。
  • 如果 send_request 返回 None ，则表示取消订单失败，打印错误信息，并返回 None 。

注意事项：

  • 请确保 send_request 函数已经正确配置，能够处理 API 认证和错误处理。
  • 检查 API 文档，确认取消订单请求的速率限制，避免频繁发送请求导致被限制。
  • 不同的交易所或平台可能有不同的订单状态，只有在特定状态下的订单才能被取消。
  • 在生产环境中，应该添加更完善的错误处理机制，例如记录日志或重试机制。

示例：取消订单ID为123456789的订单

cancelorder(orderid=123456789)

6. 获取账户余额

通过调用 /v1/balances API接口，您可以查询并获取当前账户的余额信息。该接口返回账户中各种资产的可用余额、冻结余额等详细数据。

以下代码示例展示了如何使用Python实现获取账户余额的功能： 


def get_balances():
    """
    获取账户余额
    """
    endpoint = '/v1/balances'
    try:
        response = send_request(endpoint)
        if response:
            print(f"账户余额: {response}")
            return response
        else:
            print("获取账户余额失败，返回为空")
            return None
    except Exception as e:
        print(f"获取账户余额时发生异常: {e}")
        return None

代码解释：

  • endpoint = '/v1/balances' : 定义API端点为 /v1/balances ，指定要调用的接口。
  • response = send_request(endpoint) : 调用 send_request 函数发送API请求。请确保 send_request 函数已经正确实现，能够处理API请求并返回响应数据。该函数应包含身份验证、错误处理和数据解析等逻辑。
  • if response: : 检查响应是否成功返回。如果 response 不为空，则表示成功获取到账户余额。
  • print(f"账户余额: {response}") : 打印账户余额信息。建议使用更友好的方式展示余额信息，例如格式化输出。
  • return response : 返回账户余额数据，以便后续处理。
  • else: : 如果 response 为空，则表示获取账户余额失败。
  • print("获取账户余额失败，返回为空") : 打印错误信息，提示获取账户余额失败。
  • except Exception as e: : 捕获可能出现的异常，例如网络错误或API调用错误。
  • print(f"获取账户余额时发生异常: {e}") : 打印异常信息，方便调试。

注意事项：

  • send_request 函数的具体实现需要根据您使用的API客户端库和API服务商的要求进行调整。 通常需要设置请求头，例如包含API密钥或身份验证令牌。
  • API响应的数据格式可能为JSON或其他格式。需要根据实际情况解析响应数据，提取账户余额信息。
  • 建议添加错误处理机制，例如重试机制或告警机制，以应对API调用失败的情况。
  • 请务必妥善保管您的API密钥，避免泄露，防止被他人滥用。
  • 不同交易所或平台的API可能存在差异，请参考相应的API文档。

示例：获取账户余额

使用 get_balances() 方法可以检索指定账户的可用余额信息。

函数原型： 

get_balances(account: str) -> dict

参数：

  • account (str): 要查询余额的账户地址。

返回值：

一个字典，包含账户的各种余额信息。例如： 

{
  "free": "10.00",
  "locked": "5.00",
  "total": "15.00"
}

返回值解释：

  • free : 账户中可自由支配的余额。
  • locked : 账户中被锁定的余额，例如用于挂单或质押。
  • total : 账户中余额总额，等于 free + locked 。

示例代码： 


account_address = "your_account_address" # 替换为你的账户地址
balances = get_balances(account_address)
print(f"账户 {account_address} 的余额信息：{balances}")

注意事项：

  • 请确保替换示例代码中的 your_account_address 为你实际的账户地址。
  • 返回的余额值通常是字符串类型，如果需要进行数值计算，请转换为浮点数类型。
  • 部分交易所或区块链网络可能会返回更多类型的余额信息，例如保证金余额等。请参考具体的API文档。

7. 其他API接口

Gemini API 提供了丰富的接口集合，远不止于账户余额查询和交易下单。例如，开发者可以利用其强大的数据获取能力，查询特定交易对的详细信息，包括交易对的最小交易单位、价格精度、以及状态等关键参数。 通过 symbols 接口，可以获取当前 Gemini 交易所支持的所有交易对信息。

市场深度（Order Book） 的获取也是 API 的核心功能之一。通过 /v1/book/:symbol 接口，可以实时获取指定交易对的买单和卖单信息，这对于高频交易和量化分析至关重要。 接口返回的订单簿数据包含每个价格级别的订单数量，帮助开发者全面了解市场供需情况，并制定更有效的交易策略。

Gemini API 还提供了 历史交易数据（Trade History） 接口， 允许开发者获取过去一段时间内的交易记录。 这些历史数据对于分析市场趋势、回测交易策略、以及进行风险管理具有重要价值。 通过 /v1/trades/:symbol 接口，可以指定时间范围，获取该时间段内的所有成交记录，包括成交价格、成交数量、以及成交时间等详细信息。

Gemini API 文档是开发者使用 API 的权威指南。文档详细描述了每个接口的请求方式 (例如 GET, POST)，请求参数的类型和含义，返回值的结构和格式，以及错误代码的说明。 务必仔细阅读 Gemini API 官方文档， 充分理解各个接口的参数要求、数据格式、速率限制、以及潜在的错误情况。这将帮助开发者避免常见错误，更高效地利用 API 构建应用程序。 同时，文档通常会提供示例代码，方便开发者快速上手。

请特别注意 API 的 速率限制 (Rate Limits) 。 Gemini 为了保证 API 的稳定性和公平性，对每个 API 接口都设置了调用频率限制。 如果超过限制，API 将返回错误，影响应用程序的正常运行。 因此，在设计应用程序时，务必考虑到速率限制，并采取相应的措施，例如使用缓存、批量请求、或延时重试等，以避免触及限制。

8. 错误处理

在使用 Gemini API 进行开发时，务必重视错误处理机制的构建。 Gemini API 在运行过程中可能返回多种类型的错误代码，这些错误表明了请求处理失败的具体原因。 常见的错误类型包括但不限于：

  • 无效的 API 密钥 (Invalid API Key) ： 表明您提供的 API 密钥不正确或已过期。 处理方法：验证 API 密钥是否正确，如有必要，重新生成新的 API 密钥。
  • 权限不足 (Insufficient Permissions) ： 意味着您的 API 密钥没有执行特定操作所需的权限。 处理方法：检查您的 API 密钥的权限设置，确保它拥有执行所需操作的权限。 您可能需要在 Google Cloud Console 中调整 API 密钥的权限范围。
  • 参数错误 (Invalid Parameters) ： 指示您在请求中提供的参数不符合 API 的要求。 处理方法：仔细检查请求参数的格式、类型和值是否正确。 参考 API 文档，确保所有必需参数都已提供，且参数值符合预期。
  • 请求频率限制 (Rate Limit Exceeded) : 表示您的请求频率超过了 API 允许的上限。 处理方法：实施请求节流机制，减小请求频率。 查阅 API 文档，了解具体的请求频率限制，并根据限制调整您的应用程序。
  • 内部服务器错误 (Internal Server Error) ： 通常是 Gemini API 内部发生故障。 处理方法：稍后重试请求。 如果问题持续存在，请联系 Google Cloud 支持团队寻求帮助。

针对不同的错误代码，您应该采取相应的处理措施。 例如，当遇到 "无效的 API 密钥" 错误时，应立即检查并更新 API 密钥； 当遇到 "权限不足" 错误时，应检查并修改 API 密钥的权限设置； 当遇到 "参数错误" 错误时，应仔细核对请求参数。

建立完善的错误处理机制至关重要，它可以帮助您：

  • 及时发现并解决问题 ： 通过监控错误日志，您可以及时发现 API 调用中存在的问题，并采取措施进行修复。
  • 避免不必要的损失 ： 良好的错误处理可以防止因 API 调用失败而导致的数据丢失、服务中断等损失。
  • 提高应用程序的稳定性 ： 通过处理各种潜在的错误情况，您可以提高应用程序的健壮性和稳定性。
  • 改善用户体验 : 清晰的错误提示信息可以帮助用户了解问题所在，并采取相应的措施。

在代码中，您可以使用 try-except 块来捕获 API 调用可能抛出的异常，并根据异常类型采取不同的处理策略。 同时，建议您记录详细的错误日志，以便于问题排查和分析。

9. 安全性

API密钥的安全性至关重要，直接关系到你的账户和数据的安全。一旦泄露，可能导致未经授权的访问和滥用。因此，请务必采取以下措施保护你的API密钥，并将其视为高度敏感信息：

  • 避免硬编码： 切勿将API密钥直接嵌入到源代码中。这样做会将密钥暴露在版本控制系统（如Git）和客户端应用程序中，极易被恶意用户获取。
  • 安全存储： 将API密钥存储在安全的地方，例如加密的配置文件、专门的密钥管理系统（KMS）或使用环境变量。确保存储介质本身是安全的，并采取适当的访问控制措施。对于配置文件，避免将其提交到公共代码仓库。
  • 定期轮换： 定期更换API密钥是一种有效的安全措施。即使密钥已经泄露，定期轮换可以限制其有效时间，降低潜在的损害。考虑使用自动化工具来管理密钥轮换过程。
  • 权限限制： 遵循最小权限原则，仅为API密钥授予完成特定任务所需的最低权限。避免授予API密钥过高的权限，例如完全访问权限。许多API平台允许你自定义密钥的权限范围，精确控制其访问资源的能力。
  • 监控与审计： 持续监控API密钥的使用情况，及时发现并响应异常行为。例如，检测来自异常IP地址的请求、超出正常范围的请求频率或尝试访问未授权资源的请求。实施审计日志记录，以便追踪API密钥的使用历史，便于安全事件的调查和分析。
请在主题配置设置声明
本文链接： https://www.996ysj.com/item/113682.html

上一篇：币安与火币冷钱包存储指南：安全保障您的加密货币

下一篇：Bitfinex与OKX手续费对比：交易成本终极指南